問答題

【簡答題】

根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的季度數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程:

如何解釋時間變量T的系數(shù)?

答案: 從時間變量T的系數(shù)為-0.01看,咖啡的需求量應(yīng)是逐年減少,但減少的速度很慢。
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【【簡答題】】

根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的季度數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程:

如何解釋時間變量T的系數(shù)?

答案: 從時間變量T的系數(shù)為-0.01看,咖啡的需求量應(yīng)是逐年減少,但減少的速度很慢。
問答題

【簡答題】

根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的季度數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程:

咖啡的需求是否存在季節(jié)效應(yīng)?

答案: 咖啡的需求存在季節(jié)效應(yīng),回歸方程顯示第一季度和第二季度的需求比其他季節(jié)少。
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