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已知數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。（a）使用min-max規(guī)范化，將age值35轉(zhuǎn)換到[0.0，1.0]區(qū)間。（b）使用z-score規(guī)范化轉(zhuǎn)換age值35，其中，age的標(biāo)準(zhǔn)偏差為12.94年。（c）使用小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化轉(zhuǎn)換age值35。

答案：（a）已知最大值為70，最小值為13，則可將35規(guī)范化為：
（b）已知均值為30，標(biāo)準(zhǔn)差為12.94，則可將3...

企業(yè)面對海量數(shù)據(jù)，應(yīng)如何具體實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，使之轉(zhuǎn)換成可行的結(jié)果/模型？

答案：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，主要進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗，數(shù)據(jù)清洗，處理空缺值，數(shù)據(jù)的集成，數(shù)據(jù)的變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。

判斷題

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。

答案：錯誤

問答題

考慮下表所示二元分類問題的數(shù)據(jù)集。（1）計(jì)算按照屬性A和B劃分時(shí)的信息增益。決策樹歸納算法將會選擇哪個屬性？（2）計(jì)算按照屬性A和B劃分時(shí)Gini系數(shù)。決策樹歸納算法將會選擇哪個屬性？

答案：按照屬性A和B劃分時(shí)，數(shù)據(jù)集可分為如下兩種情況：

按照屬性A劃分樣本集分別得到的兩個子集（A取值T...

單項(xiàng)選擇題

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？（）

A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘

單項(xiàng)選擇題

OLAP技術(shù)的核心是（）

A.在線性
B.對用戶的快速響應(yīng)
C.互操作性
D.多維分析

問答題

一個數(shù)據(jù)庫有5個事務(wù)，如表所示。設(shè)min_sup=60%，min_conf=80%。（a）分別用Apriori算法和FP-growth算法找出所有頻繁項(xiàng)集。比較兩種挖掘方法的效率。（b）比較窮舉法和Apriori算法生成的候選項(xiàng)集的數(shù)量。（c）利用（1）所找出的頻繁項(xiàng)集，生成所有的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則和對應(yīng)的支持度和置信度。

答案：（a）頻繁1-項(xiàng)集：M，O，K，E，Y
頻繁2-項(xiàng)集：{M，K}，{O，K}，{O，E}，{K，Y}，{K，E...

問答題

簡述數(shù)據(jù)倉庫的組成。

答案：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)抽取工具，元數(shù)據(jù)，訪問工具，數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫管理，信息發(fā)布系統(tǒng)。

判斷題

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

答案：錯誤

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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

企業(yè)面對海量數(shù)據(jù)，應(yīng)如何具體實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，使之轉(zhuǎn)換成可行的結(jié)果/模型？

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。

考慮下表所示二元分類問題的數(shù)據(jù)集。（1）計(jì)算按照屬性A和B劃分時(shí)的信息增益。決策樹歸納算法將會選擇哪個屬性？（2）計(jì)算按照屬性A和B劃分時(shí)Gini系數(shù)。決策樹歸納算法將會選擇哪個屬性？

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？（）

OLAP技術(shù)的核心是（）

簡述數(shù)據(jù)倉庫的組成。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2019.11.22)

企業(yè)面對海量數(shù)據(jù)，應(yīng)如何具體實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，使之轉(zhuǎn)換成可行的結(jié)果/模型？

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？（）

OLAP技術(shù)的核心是（）

簡述數(shù)據(jù)倉庫的組成。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。

企業(yè)面對海量數(shù)據(jù)，應(yīng)如何具體實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，使之轉(zhuǎn)換成可行的結(jié)果/模型？

給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務(wù)？（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。