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計量經(jīng)濟學(xué)單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.06.17)

判斷題
多重共線性是總體的特征。
答案：錯誤
問答題
在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？
答案：a圖呈無規(guī)律變化；b圖中當(dāng)X增加時，隨機誤差項的方差也隨之增大；c圖中隨機誤差項的方差與X的變化無關(guān)；d圖中當(dāng)X增加時，...
單項選擇題
參數(shù) 的估計量具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
判斷題
多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。
答案：錯誤
判斷題
線性回歸模型意味著變量是線性的。
答案：錯誤
判斷題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。
答案：錯誤
單項選擇題
在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）
A.原始數(shù)據(jù)
B.Pool數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)
D.截面數(shù)據(jù)
問答題
對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。
答案：
①經(jīng)濟意義檢驗；
②統(tǒng)計準(zhǔn)則檢驗；
③計量經(jīng)濟學(xué)準(zhǔn)則檢驗；
④模型預(yù)測檢驗。
單項選擇題
反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（）。
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
單項選擇題
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D

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計量經(jīng)濟學(xué)單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.06.17)

多重共線性是總體的特征。

在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？

參數(shù) 的估計量具備有效性是指（）

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。

反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（）。

最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。

計量經(jīng)濟學(xué)單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型理論與方法（上）章節(jié)練習(xí)(2019.06.17)

多重共線性是總體的特征。

在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？

參數(shù) 的估計量 具備有效性是指（）

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。

反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（）。

最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。

多重共線性是總體的特征。

在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機誤差項的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？

參數(shù) 的估計量具備有效性是指（）

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

對計量經(jīng)濟模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。

最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。