單項選擇題

一家公司正在使用AWS CloudFormation部署其基礎架構。該公司擔心，如果刪除生產CloudFormation堆棧，則可能還會刪除存儲在Amazon RDS數據庫或Amazon EBS卷中的重要數據。公司如何防止用戶以這種方式意外刪除數據？（）

A.修改CloudFormation模板以將刪除策略屬性添加到RDS和EBS資源
B.配置不允許刪除RDS和EBS資源的堆棧策略
C.修改IAM策略以拒絕刪除帶有標簽的RDS和EBS資源“aws：cloudformation：stackname”
D.使用AWS Config規(guī)則來防止刪除RDS和EBS資源

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單項選擇題

一家公司擁有一個應用程序，該應用程序生成的天氣預報每15分鐘更新一次，輸出分辨率為10億個唯一位置，每個位置的大小約為20字節(jié)（每個預測20 GB）。每小時，全球將訪問預測數據約500萬次（每秒1400個請求），在天氣事件期間，訪問量最多可增長10倍。每次更新都會覆蓋天氣預報數據。當前天氣預報應用程序的用戶希望對查詢的響應將在不到兩秒鐘的時間內返回給每個請求。哪種設計符合要求的請求率和響應時間？（）

A.將預測位置存儲在Amazon ES集群中。使用以Amazon Lambda函數為響應源的Amazon Lambda函數為目標的Amazon CloudFront分配作為目標。在API Gateway階段啟用API緩存并設置15分鐘的緩存控制超時
B.將預測位置存儲在Amazon EFS卷中。創(chuàng)建一個Amazon CloudFront發(fā)行版，該發(fā)行版的目標是已安裝Amazon EFS卷的Amazon EC2實例的Auto Scaling機隊的Elastic Load Balancing組。在CloudFront分配中將設置的緩存控制超時設置為15分鐘
C.將預測位置存儲在Amazon ES集群中。使用針對具有AWS Lambda函數的API網關終端節(jié)點的AmazonCloudFront分發(fā)，該AWS Lambda函數以查詢?yōu)樵催M行響應。創(chuàng)建一個Amazon Lambda @ Edge函數，該函數在邊緣位置本地緩存數據15分鐘
D.將預測位置作為單個對象存儲在Amazon S3中。創(chuàng)建一個針對EC2實例的Auto Scaling機群的Elastic Load Balancing組的Amazon CloudFront分配，查詢S3對象的來源。在3CloudFront發(fā)行版中將緩存控制超時設置為15分鐘
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