單項選擇題

解決方案架構師正在設計一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)將從2000個互連的傳感器中收集和存儲數(shù)據(jù)。每個傳感器每秒產(chǎn)生1 KB數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須在發(fā)送到系統(tǒng)并無限期存儲用于分析的幾秒鐘內(nèi)可供分析。哪個是收集和存儲數(shù)據(jù)的最具成本效益的解決方案？（）

A.將每個記錄放入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。使用AWS Lambda函數(shù)將每個記錄寫入帶有前綴的Amazon S3中的對象，該前綴按小時組織記錄并哈希記錄的鍵。分析來自Kinesis Data Streams的最新數(shù)據(jù)和來自Amazon S3的歷史數(shù)據(jù)
B.將每個記錄放入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。設置Amazon Kinesis Data Firehouse以從流中讀取記錄并將它們分組為Amazon S3中的對象。分析來自Kinesis Data Streams的最新數(shù)據(jù)和來自Amazon S3的歷史數(shù)據(jù)
C.將每條記錄放入Amazon DynamoDB表中。通過查詢表來分析最近的數(shù)據(jù)。使用連接到DynamoDB流的AWS Lambda函數(shù)將記錄分組在一起，將它們寫入Amazon S3中的對象，然后從DynamoDB表中刪除記錄。分析DynamoDB表中的最新數(shù)據(jù)和Amazon S3中的歷史數(shù)據(jù)
D.將每個記錄放入帶有前綴的Amazon S3中的對象中，該前綴按小時組織記錄并哈希記錄的鍵。使用S3生命周期管理將對象轉換為S3很少訪問的存儲，以降低存儲成本。通過訪問Amazon S3中的數(shù)據(jù)來分析最新數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)

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單項選擇題

一家公司已要求解決方案架構師設計一種安全的內(nèi)容管理解決方案，外部客戶應用程序可以通過API調(diào)用來訪問該解決方案。該公司要求客戶管理員必須能夠提交API調(diào)用，并根據(jù)需要回滾對發(fā)送到內(nèi)容管理解決方案的現(xiàn)有文件的更改。滿足所有解決方案要求的MOST安全部署設計是什么？（）

A.將Amazon S3用于對象存儲，同時啟用版本控制和存儲桶訪問日志記錄，以及每個客戶應用程序的IAM角色和訪問策略。使用SSE-KMS加密對象。開發(fā)內(nèi)容管理應用程序以為每個客戶使用單獨的AWS KMS密鑰
B.使用Amazon WorkDocs進行對象存儲。利用WorkDocs加密，用戶訪問管理和版本控制。使用AWS Cloud Trail記錄所有SDK操作并通過Amazon CloudWatch儀表板創(chuàng)建按小時訪問的報告。基于顯示Amazon CloudWatch儀表板輸出的靜態(tài)Amazon S3網(wǎng)頁，在SDK中啟用還原功能
C.使用Amazon EFS進行對象存儲，對Amazon EFS卷使用靜態(tài)加密，并使用AWS KMS中存儲的客戶托管密鑰。使用IAM角色和Amazon EFS訪問策略為每個客戶應用程序指定單獨的加密密鑰。部署內(nèi)容管理應用程序，以將所有新版本作為新文件存儲在Amazon EFS中，并使用控件API將特定文件還原為先前版本
D.將Amazon S3用于具有版本控制的對象存儲，并啟用S3存儲桶訪問日志記錄。對每個客戶應用程序使用IAM角色和訪問策略。使用客戶端加密對對象進行加密，并在訪問內(nèi)容管理應用程序時將加密密鑰分發(fā)給所有客戶
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