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SVM算法通過搜索最大邊緣超平面來實(shí)現(xiàn)分類,并期望具有較大邊緣的超平面對(duì)測(cè)試集或未知分類的數(shù)據(jù)集比具有較小邊緣的超平面更準(zhǔn)確。
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提升度是支持度與置信度的比值。
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用戶建模就是通過邏輯回歸,時(shí)間序列等預(yù)測(cè)算法,SVM,貝葉斯等分類,聚類算法LDA等文本挖掘方法以及歐氏距離,余弦相似度等定義人群的用戶畫像。
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