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A.支持向量機的分類函數(shù)稱為核函數(shù)（kernelfunction）
B.核函數(shù)（kernelfunction）都是非線性的
C.核函數(shù)可以多項式核函數(shù)及徑向基核函數(shù)
D.利用核函數(shù)的變化，可以將原先在低維度空間無法分類的問題轉(zhuǎn)到高維度空間達以達成需要的分類效果
E.支持向量機可以透過核函數(shù)的轉(zhuǎn)換，簡化分類的困難度

A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進已知的信息中
B.機器學習領域中的分群問題，重點在于新的數(shù)據(jù)和已分類的數(shù)據(jù)互相比較，看看新數(shù)據(jù)在分類過的數(shù)據(jù)中，和哪一類數(shù)據(jù)比較類似
C.分類問題就是一群數(shù)據(jù)中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特
D.分群的問題要事先幫數(shù)據(jù)做卷標（label）
E.分群的基礎在于要根據(jù)可以區(qū)分出兩種群體的特征來分群