在Spark中,假設(shè)lines是一個(gè)DStream對(duì)象,filter語(yǔ)句可以過濾掉80%的數(shù)據(jù),針對(duì)以下兩個(gè)語(yǔ)句說法正確的是:() X:lines.filter(...).groupByKey(...) Y:lines.groupByKey(...).filter(...)
A.X比Y的性能更高 B.X比Y的性能更低 C.X和Y和性能一樣 D.無(wú)法確性X和丫的性能差異
A.分桶表,按照天分桶 B.分區(qū)表,按天分區(qū) C.傾斜表,傾斜字段選擇日期,傾斜值隨機(jī) D.分區(qū)+分桶表,按照時(shí)間分區(qū),每個(gè)分區(qū)2560個(gè)桶