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層次聚類法不需要預(yù)先確定分多少類,因此比K-Means聚類法應(yīng)用更為廣泛。
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隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高,通常300~500棵決策樹的組合是適宜的。
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集合學(xué)習的效果一定比單一學(xué)習器的效果好。
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